Маніфест QA Automation (SDET)

Вступ

Примітка: Цей маніфест представляє мій суб'єктивний погляд на професію QA та відображає особистий досвід і принципи, які я вважаю важливими для ефективної роботи в цій сфері.

Сучасна розробка ПЗ вимагає від тестувальників значно ширшого набору навичок, ніж просто знання базових методів тестування. Роль QA Automation (SDET) — це цілісне об'єднання декількох напрямів:

• QA (розуміння видів тестування, підходів і процесів),
• Development (глибокі навички програмування, патерни, архітектура),
• DevOps (CI/CD, контейнеризація, моніторинг, логування).

Основна ідея цього Маніфесту: QA Automation — не лише «перевірка продукту», а й оптимізація всього циклу розробки для досягнення швидких і якісних релізів, із урахуванням підходів SDET, керування тестами (ISTQB® CTAL-TM) та побудови структурованої автоматизації (ISTQB® CTAL-TAE). Також у цьому документі розглядаються ідеї Behavior-Driven Development (Dan North), Test Automation Manifesto (Smith & Meszaros) та головні тези з xUnit Test Patterns.

Основні принципи

QA Automation — не просто «тести», а оптимізація процесів

1. Цілісне бачення розробки
   Автоматизатор має розуміти весь цикл: від ідеї та дизайну до деплойменту й підтримки. Сприяє виявленню «вузьких місць», покращує командну взаємодію, пришвидшує delivery.
2. Прискорення та гнучкість
   Правильно налаштовані CI/CD-пайплайни, DevOps-інструменти та автоматизація рутинних операцій дають змогу швидко випускати оновлення без втрати якості.
3. Зменшення ручної роботи
   Мета — позбутися «клікаторства» та повторюваних завдань. Все, що можна автоматизувати, має бути автоматизовано.

SDET: перетин QA, Development, DevOps

• QA-аспект:
  • Знання різних видів тестів: юніт, інтеграційних, E2E, перформанс, безпека.
  • Уміння розробляти тестову стратегію, пропонувати покращення процесів (TestOps).
• Development-аспект:
  • Володіння мовами програмування (бажано декількома), знання алгоритмів, структур даних, ООП, SOLID, KISS, DRY, YAGNI тощо.
  • Розуміння патернів проєктування (Page Object, Factory, Singleton), уміння створювати додаткові інструменти (генератори даних, кастомні репортери, логгери).
• DevOps-аспект:
  • Налаштування CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps).
  • Контейнеризація (Docker, Kubernetes), інтеграція з моніторингом, логуванням.
  • Вміння оперативно доставляти продукт і відслідковувати його стабільність.

Програмування як обов'язкова складова

1. Тести + інструменти
   Автоматизатор не повинен обмежуватися написанням тестів. Він має створювати скрипти, утиліти та фреймворки, що допомагають у тестуванні та розвитку проєкту загалом.
2. Робота з різними мовами
   Швидка адаптація до нових технологій: React, Angular, Python, Go, Java — залежно від потреб проєкту.
3. Постійна практика
   Рішення алгоритмічних задач (LeetCode, CodeWars) підтримує форму та дозволяє швидко писати якісний код навіть у стресових ситуаціях.

T-Shape, TestOps та аналітика

1. T-Shape фахівець
   «Вертикаль» — глибокі знання тестування (фреймворки, методології).
   «Горизонталь» — базове чи середнє розуміння суміжних сфер: архітектура, DevOps, UX, бази даних.
2. TestOps та моніторинг
   Налаштування метрик: coverage, build health, release frequency, defect leakage, MTTR.
   Аналітика в реальному часі: відстеження продуктивності та стабільності тестового середовища.
   Постійне покращення процесів, а не латання точкових «дір».
3. Безперервне вдосконалення
   Культура регулярного покращення якості: аналіз, ретроспективи, швидкі експерименти та впровадження корисних змін.

BDD: Правильне використання або взагалі не використання

Загальна ідея BDD

BDD (Behavior-Driven Development) — це методологія, що спирається на тісну комунікацію між бізнес-сторонами (Product Owner, Business Analyst), розробниками й тестувальниками.
Згідно з Introducing BDD (Dan North), основна увага приділяється поведінці системи, а не реалізації.

• Спільна мова (Ubiquitous Language): Учасники працюють над Given / When / Then прикладами, що описують що система має робити, а не як.
• Фокус на «прикладах»: Приклади (Scenario) описуються мовою бізнесу, уникаючи технічних деталей.
• Спільна відповідальність: Усі зацікавлені сторони формулюють правила поведінки та приклади. QA орієнтується на підтвердження їх виконання, а розробники — на реалізацію.

Правильне використання BDD

• Сценарії на випередження: Сценарії зазвичай пише PO або BA, а розробники й тестувальники уточнюють деталі.
• Впровадження функціоналу за попередніми сценаріями: Якщо тест (Given / When / Then) успішний — продукт відповідає очікуванням.
• Уникайте «штучного» BDD: Якщо команда не має можливості (чи бажання) реалізувати справжній цикл співпраці, краще обійтися більш простим форматом тестів.

Test Cases as Code

• Тест-кейси мають бути інтегровані в код, щоб уникнути дублювання інформації і «синхронізації» між тест-менеджмент-системами та автотестами.
• Оновлення тестів відбувається одночасно з оновленням коду: це знижує ризик розсинхронізації та сприяє прозорості.

Культура співпраці

1. QA як частина команди розробки
   • QA — це не стороння роль, а ключовий учасник команди, який формує якість продукту.
   • Тестувальник — не той, хто «чекає на функціонал, щоб гавкати на помилки». Це інженер, що допомагає будувати рішення, передбачає і усуває ризики на ранніх етапах.
2. TDD як ціль
   • QA сприяє впровадженню TDD (Test-Driven Development), коли розробники пишуть юнінт-тести ще до реалізації функціоналу.
   • Знижує кількість дефектів «у полі» і робить продукт більш передбачуваним у розробці.

Утопічна ідея: «QA, що виконав місію, може йти далі»

1. Навчити команду «жити без QA»
   Ідеальний сценарій: розробники розуміють цінність тестів і пишуть їх самі, а процеси настільки відпрацьовані, що немає потреби в постійному ручному контролі.
2. Спільна відповідальність
   «За якість відповідає лише QA» — шкідливе мислення. Мета — shared responsibility, де кожен дбає про якість.
3. Роль консультанта
   QA стає «позаштатним» ментором, до якого звертаються, коли потрібно розширити тестову стратегію чи побудувати нову систему моніторингу.

Team Vision: shift-left та глибша інтеграція

1. Engineer First, Not Just Testers
   Усі QA-інженери розглядаються як повноцінні інженери. Менше ручних перевірок, більше технічних навичок та повноцінного розвитку.
2. T-Shape Skill Development
   Кожен член команди є «універсальним солдатом» з глибокою основною спеціалізацією (наприклад, у тестуванні) та широким спектром знань у суміжних областях (DevOps, Data, UI тощо).
3. Everything is Possible to Automate
   Якщо зустрічаємо задачу, яку на перший погляд неможливо автоматизувати, треба шукати творчі рішення або чітко доводити неможливість.
4. Adaptability to New Technologies
   Використання ШІ (наприклад, ChatGPT) для прискорення пошуку рішень, експериментів із новими бібліотеками та фреймворками.
5. Enthusiasm and Ownership
   Ніхто не каже «Це не моя робота». Якщо проблема стосується загального процесу, кожен має право та можливість її вирішувати.

Приклади з реальних ситуацій (без коду)

1. Оптимізація регресійних тестів

Ситуація: Тривалий регрес призводить до затримки релізів.
Дії QA/SDET: Налаштування паралельного запуску та поділ тестів на smoke/регрес. Smoke-тести запускаються на кожен коміт, а повний регрес — після закриття великих задач.
Результат: Скорочення часу зворотного зв'язку, швидша доставка функціоналу.

2. Загальна відповідальність за якість

Ситуація: У команді вважають, що «тести — це зона QA». Результат — пропускання дефектів, які могли б виловити розробники на рівні юніт-тестів.
Дії: QA проводить воркшопи з TDD, навчає розробників писати базові тести.
Результат: Менше дефектів «просочується» далі, а QA може сконцентруватися на складніших інтеграційних сценаріях.

3. Покращення build health

Ситуація: Часті «червоні» збірки через нестабільні (flaky) тести.
Дії: Запровадження маркерів для flaky-тестів, регулярний аналіз логів, виправлення або видалення ненадійних сценаріїв.
Результат: Стабільні пайплайни, менше фальшивих «аварій», швидший цикл зворотного зв'язку.

Далі наведено додаткові приклади, методології та посилання на літературу, які можуть бути корисними для поглибленого розуміння принципів QA Automation і SDET.

Додаткові ідеї з ISTQB Advanced Level Test Automation Engineer (TAE)

Нижче викладено кілька ключових моментів із ISTQB CTAL-TAE:

1. Business Case for Automation
   Автоматизація має бути економічно виправданою.
   • Визначення потенційного скорочення витрат.
   • Можливі вигоди (прискорення релізів, зниження ручної рутини).
2. Automation Architecture (TAA)
   • Використовувати модульний підхід (Layered Architecture: шари для управління даними, логікою тестів).
   • Design for Testability: продукт має бути тестопридатним (mock-и, API-хуки).
3. Implementation and Integration
   • Вибір фреймворку: мова, можливості звітності, CI/CD.
   • Pipeline: безперервна інтеграція, регулярні запуски.
4. Metrics and Monitoring
   • Coverage, defect detection rate, flake rate.
   • MTTA (Mean Time To Acknowledge), MTTR (Mean Time To Repair).
5. Maintaining the Automated Solution
   • Регулярний рефакторинг тестів, оновлення селекторів.
   • Відстежування версій тестів разом із версіями продукту.
6. Transition Manual to Automated
   • Не варто сліпо конвертувати всі мануальні кейси.
   • Почати з регресійних тестів, розширювати автоматизацію поступово.

Ідеї з ISTQB® Certified Tester Advanced Level Test Manager (v3.0)

Нижче викладено тези з ISTQB CTAL-TM, що доповнюють наш Маніфест принципами управління тестуванням:

1. Призначення автоматизації тестування

• Повторюваність та консистентність: Тести на різних версіях ПЗ і середовищах повинні виконуватися передбачувано.
• Мета автоматизації:
  • Підвищення ефективності тестування.
  • Розширення охоплення функціональності.
  • Зниження загальної вартості тестування.
  • Виконання тестів, які неможливо реалізувати вручну (паралельні, реального часу).
  • Скорочення часу на тестування, збільшення частоти тестувань.

2. Фактори успіху автоматизації

1. Архітектура автоматизації тестування (TAA):
   • Проєктування з урахуванням вимог до підтримки, продуктивності, простоти навчання.
   • Забезпечення сумісності між TAS (Test Automation Solution) та архітектурою SUT.
2. Тестованість SUT:
   • Розділення GUI від бізнес-логіки.
   • Публічність API та інтерфейсів для тестування.
3. Стратегія автоматизації тестування:
   • Практичний підхід, що враховує підтримку, витрати й ризики.
   • Комбінація GUI та API-тестів для перевірки консистентності.
4. Фреймворк автоматизації (TAF):
   • Легкість використання, документованість, модульність.
   • Підтримка звітності та налагодження.
5. Підтримка середовища тестування:
   • Контрольоване середовище, моніторинг і відновлення SUT під час тестів.

3. Ризики та обмеження автоматизації

• Висока початкова вартість розробки TAS.
• Не всі ручні тести можна автоматизувати.
• Залежність від змін у середовищі/інтерфейсах SUT.
• Не замінює дослідницьке/евристичне тестування.

4. Ефективна архітектура TAS

1. Багаторівнева архітектура TAS:
   • Шар генерації тестів: дизайн кейсів, авто-генерація на основі моделей.
   • Шар визначення тестів: процедури та дані для тестів.
   • Шар виконання тестів: запуск, логування результатів.
   • Шар адаптації: інтеграція з SUT (API, протоколи, емулятори).
2. Принципи архітектури:
   • Single Responsibility.
   • Розширюваність без модифікацій.
   • Абстракція для сумісності з різними інструментами.

5. Метрики та звітність

• Відстеження продуктивності TAS, часу виконання, покриття, логування.
• Звіти: надавати стейкхолдерам інформативні дані про стан якості.

6. Перехід від ручного до автоматизованого тестування

• Визначення критеріїв для автоматизації (стабільність, обсяг, частота).
• Почати з регресійних тестів, далі — нові функції.
• Використання негативних тестів.

7. Безперервне вдосконалення TAS

• Постійне оновлення тестів відповідно до змін у SUT.
• Видалення застарілих тестів, оптимізація процесів.

8. Взаємодія автоматизації з SUT

• Використання різних рівнів доступу: GUI, API, протоколи, сервіси.
• Дизайн SUT для тестованості (додаткові інтерфейси, моніторинг станів).

9. Ключові підходи до автоматизації

• Capture/Playback (початкові записи взаємодій).
• Data-Driven Testing (дані в окремих файлах).
• Keyword-Driven Testing (використання ключових слів у сценаріях).

Test Automation Manifesto (2003, Smith & Meszaros)

Шон Сміт та Жерар Месзарош представили «Маніфест автоматизації тестування» на конференції XP/Agile Universe у 2003 році. Основні принципи:

1. Писати тести спочатку (Write the Tests First)
   Розробка тестів перед написанням коду сприяє створенню тестованого дизайну та зменшує витрати на налагодження.
2. Проектувати для тестованості (Design for Testability)
   Забезпечення того, щоб система була легко тестованою, спрощує процес автоматизації та підвищує якість тестів.
3. Використовувати основний інтерфейс (Use the Front Door First)
   Тестування через публічний інтерфейс системи знижує залежність від внутрішньої реалізації й підвищує надійність тестів.
4. Передавати намір (Communicate Intent)
   Тести мають бути зрозумілими та відображати очікувану поведінку, що полегшує їх підтримку й використання як документації.
5. Не модифікувати тестовану систему (Don't Modify the SUT)
   Уникати змін у системі під час тестування, щоб упевнитися, що перевіряється реальна поведінка продукту, а не його кастомізована версія.
6. Тримати тести незалежними (Keep Tests Independent)
   Кожен тест мусить бути автономним, щоб зміни в одному тесті не впливали на інші — це забезпечує стабільність та надійність набору.

Додаткові ідеї з "xUnit Test Patterns" (G. Meszaros)

Chapter 3: Goals of Test Automation

• Швидкий зворотний зв'язок (Fast Feedback): Тести мають виконуватися швидко, даючи миттєву оцінку коду.
• Попередження дефектів (Defect Prevention): Регулярний запуск тестів допомагає запобігати інтеграційним проблемам.
• Покращення якості коду (Improved Code Quality): Наявність автотестів стимулює розробників писати більш чистий і модульний код.
• Економія ресурсів (Cost Reduction): Хоча стартові витрати можуть бути високими, у довгостроковій перспективі автоматизація знижує загальні витрати.
• Повторюваність і надійність (Repeatability and Reliability): Автотести мають однакові результати при кожному запуску.
• Можливість рефакторингу (Facilitate Refactoring): З наявними тестами розробники впевненіше змінюють код.
• Підтримка Agile-практик: Часті релізи, continuous integration тощо.
• Документація поведінки (Documenting Behavior): Тести описують очікувану поведінку системи в реальному часі.

Chapter 4: Philosophy of Test Automation

• Тести як актив (Tests as Assets): Вартує розглядати тести як довгострокову інвестицію.
• Стійкість до змін (Resilience to Change): Тести мають бути гнучкими до змін у коді.
• Постійна цінність (Sustained Value): Навіть через роки автотести лишаються корисними.
• Уникнення пасток (Avoiding Automation Pitfalls): Не всі проблеми вирішує автоматизація, слід уникати дублювання й надмірної складності.
• Пріоритет стабільності (Prioritize Stability): Ніяких фальшивих позитивів чи негативів — тести мають бути надійними.
• Мінімізація вартості володіння (Minimizing Cost of Ownership): Час на написання, запуск і підтримку тестів повинен окупатися.
• Спільна відповідальність (Shared Responsibility): Уся команда має підтримувати тести.

Chapter 5: Principles of Test Automation

• Окремий тестовий код (Separate Test Code): Тестовий код відокремлений від основного.
• Незалежність тестів (Test Independence): Тести не повинні залежати один від одного.
• Повторюваність (Repeatability): Результати мають бути однаковими за будь-яких умов.
• Швидкий зворотний зв'язок (Fast Feedback): Чим швидше виконується, тим корисніше.
• Простота і зрозумілість (Simplicity and Clarity): Тести часто слугують «живою документацією».
• Захищеність від змін (Resistance to Change): Мінімізувати оновлення тестів після кожної зміни коду.
• Сфокусованість на бізнес-цінності (Focus on Business Value): Перевіряти насамперед критичний для бізнесу функціонал.
• Обробка аномалій (Robustness): Тести мають коректно реагувати на несподівані стани.
• Модульність і повторне використання (Modularity and Reusability): Поділ тестів на логічні компоненти.
• Інструменти автоматизації (Tool Selection): Обирати інструменти під конкретні потреби.

Корисні ресурси

Книжки

• Full Stack Testing: A Practical Guide for Delivering High Quality Software — Amazon
• xUnit Test Patterns: Refactoring Test Code — Amazon
• Clean Agile: Back to Basics — Amazon
• Accelerate: The Science of Lean Software and DevOps — Amazon

Для прокачування технічних навичок

• LeetCode — leetcode.com
• Codewars — codewars.com
• Real Python — realpython.com

Висновок

QA Automation (SDET) — це не «людина з чеклістом» чи «клікер», а рушійна сила безперервного поліпшення якості. Цей фахівець:

• Поєднує тестування, розробку та DevOps-практики.
• Забезпечує прозорість процесів і реальну аналітику (метрики, моніторинг, логування).
• Робить внесок у стабільність та швидкість релізів (через налаштовані CI/CD, автоматизацію рутин).
• Навчає команду брати відповідальність за якість і створювати перевіряльний код від самого початку.

Ідеальний результат роботи SDET — коли команда настільки виросла в культурі якості, що може самостійно підтримувати високий рівень тестування і розробки навіть без постійної присутності QA-фахівця.